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下面附上一則新聞讓大家了解時事
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
為李銳強蓋中共黨旗 鮑彤批「黨很賤、很過份」
▲ (翻攝自twitter)
北京 / 楊雅竹 綜合報導
中國前領導人毛澤東秘書李銳在上周六過世，他的女兒李南央表示，父親生前的意願表明「拒絕覆蓋中國共產黨黨旗」，但昨(20)日舉行告別式時，中共中央與國務院強行為他的棺木蓋上黨旗，引發爭議，而前總書記的秘書趙紫陽的政治秘書鮑彤就批評此舉為「黨很賤」。
根據《自由亞洲電台》報導，李銳的告別式是由中共中央辦公廳及國務院相關部門負責，規格是按照「老幹部」待遇治喪，而家屬只是在旁參與協助，從現場流出的照片看來，李銳棺木被覆蓋中共黨旗。
對於中共硬要覆蓋黨旗的這種行為，鮑彤直指「很過份」，還表示「人家不願意覆蓋黨旗，你非要蓋上去，對黨也沒有什麼光榮，這樣做沒道理」，並指「你黨章上沒有寫黨員死了以後必須覆蓋黨旗，沒有這樣一條吧，不覆蓋黨旗就開出黨籍，也沒有這一條吧。那就是說，黨很賤，人家不要你蓋（黨旗），你非要蓋上去。」
鮑彤讚揚李銳，說他揭發了毛澤東的罪惡和中共的醜陋，只是感嘆他的願望都不能實現了。
至於李銳在告別式後會不會進八寶山，就讓我們拭目以待中國政府的動作。
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